Pandas 熊猫时间序列绘图

我有一个带有日期和相应值的Pandas timeseries对象。但是，当我尝试绘制它时，该图是一个L形图（日期和值自动排列为最高值排在第一位…）

这是生成绘图的步骤：

df = pd.read_csv('C:\data\test1.csv') # two-column dataframe
data_list = df['values'].tolist()
dates_list = df['date'].tolist()
df_ts = pd.Series(data_list, index=dates_list)
df_ts.plot()

我不确定我在哪里犯了错误。我正在读取csv文件，转换为timeseries obj并绘制它。非常感谢您的任何建议

谢谢！

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PD

不要费心创建不必要的中间数据结构，只需更好地组织数据帧即可

df['date'] = pd.to_datetime(df.date) #make sure you're actually dealing with timestamps.
df.set_index('date', inplace=True)
df.sort(inplace=True)
df.plot()

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谢谢现在，我可以可视化我的原始数据了。很好，很高兴我能提供帮助。数据仍然是“数据帧”格式。要计算timeseries异常，我想我需要将此数据帧转换为适当的timeseries格式，然后再进行处理。学习…现在..一件事是每个

数据帧

列实际上是一个

系列

。使一个系列成为“时间序列”的唯一因素是它的索引，真的。因此，通过将日期设置为索引，可以说，实际上您有一个timeseries。