Pandas 是否有一种方法可以使用Seaborn为同一图形使用多个子图？

我想在同一个图上显示两个图（散点图和条形图），布局如下：

|0 | 1 | 2 | 3|

但其中0到2用第一个图填充，3用第二个图填充。我曾尝试使用

fig，ax=plt.subplot（1,4，figsize=（12,10））

来创建一个1x4子地块数组，但是当我调用sns.scatterplot（…，ax=…）时，

ax

参数只能接受一个子地块标签

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在subplot调用或

ax

参数中，有没有一种方法可以生成宽度为75%的绘图？

这是使用

plt.subplot（）

的一种方法，使用关键字

gridspec\u kwdict

，它接受传递给GridSpec构造函数的字典，该构造函数用于创建放置子地块的网格

import numpy as np
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(123)

data = np.random.randint(0, 10, 100)

x, y = zip(*Counter(data).items())

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]}, 
                             figsize=(10, 4))

ax1.scatter(x, y)
ax2.bar(x, y)

plt.tight_layout()

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我希望能够使用

fig，ax=plt.subplot（x，y，…）

code格式。噢，哇。谢谢，这正是我想要的。我不明白grid_spec kwargs在子批调用中应该做什么，但您的示例确实澄清了这一点！