创建一个；选择“；变量，该变量通过指定列名-Pandas来指示所做的选择

我想创建一个“choice”变量，指示在一些备选方案中进行了哪些选择。 本例中的备选方案为：123456789。 如果没有选择，则指定0值，如果有多选，则指定1值， 否则，指定选项名称（采用列名）

数据说明：

ID  Date        X   123 456 789
A   07/16/2019  ..  1   0   0
A   07/19/2019  ..  0   0   0
A   07/20/2019  ..  0   1   0
A   07/22/2019  ..  1   0   0
A   07/23/2019  ..  0   1   1
B   07/27/2019  ..  0   0   1
B   07/28/2019  ..  0   0   0
B   07/30/2019  ..  0   0   0

预期结果：

ID  Date        X   123 456 789 choice
A   07/16/2019  ..  1   0   0   123
A   07/19/2019  ..  0   0   0   0
A   07/20/2019  ..  0   1   0   456
A   07/22/2019  ..  1   0   0   123
A   07/23/2019  ..  0   1   1   1
B   07/27/2019  ..  0   0   1   789
B   07/28/2019  ..  0   0   0   0
B   07/30/2019  ..  0   0   0   0

用于：

用于：

---

这里提供了一种方法，通过选择，使用执行此任务的自定义函数，以及：

结果

df

为：

  ID        Date   X  123  456  789 choice
0  A  07/16/2019  ..    1    0    0    123
1  A  07/19/2019  ..    0    0    0      0
2  A  07/20/2019  ..    0    1    0    456
3  A  07/22/2019  ..    1    0    0    123
4  A  07/23/2019  ..    0    1    1      1
5  B  07/27/2019  ..    0    0    1    789
6  B  07/28/2019  ..    0    0    0      0
7  B  07/30/2019  ..    0    0    0      0

---

请注意，

'choice'

列的

dtype

是

object

而不是

int

，因为列名是字符串（即使您有整数）。

这里有一种通过选择来实现的方法，使用一个执行此任务的自定义函数，并且：

结果

df

为：

  ID        Date   X  123  456  789 choice
0  A  07/16/2019  ..    1    0    0    123
1  A  07/19/2019  ..    0    0    0      0
2  A  07/20/2019  ..    0    1    0    456
3  A  07/22/2019  ..    1    0    0    123
4  A  07/23/2019  ..    0    1    1      1
5  B  07/27/2019  ..    0    0    1    789
6  B  07/28/2019  ..    0    0    0      0
7  B  07/30/2019  ..    0    0    0      0

请注意，

'choice'

列的

dtype

是

object

而不是

int

，因为列名是字符串（即使有整数）

  ID        Date   X  123  456  789 choice
0  A  07/16/2019  ..    1    0    0    123
1  A  07/19/2019  ..    0    0    0      0
2  A  07/20/2019  ..    0    1    0    456
3  A  07/22/2019  ..    1    0    0    123
4  A  07/23/2019  ..    0    1    1      1
5  B  07/27/2019  ..    0    0    1    789
6  B  07/28/2019  ..    0    0    0      0
7  B  07/30/2019  ..    0    0    0      0