Pandas 如何在写入excel时在groupby之后删除dataframe中的空值

我有以下

dfe

：-

  ID CATEG   LEVEL     COLS    VALUE COMMENTS
    1   A        2     Apple    428  comment1
    1   A        3     Apple    175  comment1
    1   C        1     Apple    226  comment1
    1   C        2     Apple    884  comment1
    1   C        3     Apple    289  comment1
    1   B        1     Apple    712  comment1
    1   B        2     Apple    849  comment1
    2   B        3     Apple    376  comment1
    2   C        None  Orange   591  comment1
    2   B        None  Orange   135  comment1
    2   D        None  Orange   423  comment1
    2   A        None  Orange   866  comment1
    2            None  Orange   496  comment2

我想通过

dfe

的一列

COLS

，groupby

ID

透视

，并在excel中编写，以便每个
ID
数据都在一张表上。
我尝试的是：-

df=pd.pivot_table(dfe,index=['ID','CATEG','LEVEL'],columns=['COLS'],values=['VALUE'])
    

with pd.ExcelWriter('file.xlsx',options={'nan_inf_to_errors': True}) as writer :
        df.groupby('ID').apply(lambda x: x.to_excel(writer,sheet_name=str(x.name),na_rep=0,index=True))
writer.save()

我面临的问题是，在
groupby
之后，许多列都是0，我想删除
groupby
之后和写入excel之前为空的列。我无法在
groupby
之前删除空列，因为整个列不会为空，然后
您可以通过
how='all'
和
axis=1
参数删除所有只缺少值的列：

with pd.ExcelWriter('file.xlsx',options={'nan_inf_to_errors': True}) as writer :
        df.groupby('ID').apply(lambda x: x.dropna(how='all', axis=1).to_excel(writer,sheet_name=str(x.name),na_rep=0,index=True))
writer.save()

你好感谢您的回复，这很有效，但我无法在一行中获得所有标题，我如何做到这一点，例如：
0值
显示在第一行，然后在第二行显示轴列标题，在下一行显示
ID
，
CATEG
，
LEVEL
，我希望所有标题都显示在一行中，我如何做到这一点
header=false
删除所有3行的更改
df=pd.pivot_表（dfe，index=['ID'，'CATEG'，'LEVEL'，columns=['COLS'，values=['VALUE']）
到
df=pd.pivot_表（dfe，index=['ID'，'CATEG'，'LEVEL'，columns='COLS'，values='VALUE']）
工作正常。我面临一个问题，所有数字都以scinetifc格式出现，
pd.options.display.float_format='{.2f}'。format
this@Scope-一些想法-.所有这些我试图避免的转换成浮动，因为我的数据中没有任何浮点值。。