Dataframe 将子数据帧转换为数据帧？

我有一个创建子数据帧的

by

。如何将它们转换为数据帧，最好是不进行复制

我最初的问题是无法向子数据帧添加新列：

# df[:End] = 1:nrow(merged_islands)
# ERROR: LoadError: Cannot assign to non-existent column: End

# insert!(df, length(df), Array(1:nrow(merged_islands)), :End)
# ERROR: LoadError: MethodError: no method matching insert!(::SubDataFrame{Array{Int64,1}}, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Symbol)

---

我猜将其转换为数据帧是最简单的方法：）

一个有趣的问题。在当前主机上（很快将被标记），写

DataFrame（sdf）

就足够了，其中

sdf

是

子数据帧。它将创建所有向量的副本

以下是一个解决方案，它将创建一个
数据框
，其中包含
子数据框
中所有向量的
视图
（它应该在主版本和当前标记的版本上都有效）：

（我使用
AbstractVector
容器类型，因为它在当前主机上会更快）

当数据框至少包含一个
视图
列时，您将无法向该数据框添加行

编辑：作为旁注（也许这最终是你的问题）。如果您有
sdf
这是一个
子数据框
，它的父项是
df
这是一个
数据框
，那么如果您向
df
添加列，它们将立即在
sdf
中可见，因为
子数据框
仅选择行并从父项继承所有列。
次要问题：您真的这样做吗是否需要在

中添加列？这听起来很不寻常。您只需返回带有新列的

DataFrame

，并让它们与最后的分组列自动组合。@MilanBouchet Valat您是正确的。这是没有必要的。

function sdf2df(sdf::SubDataFrame)
    p = parent(sdf)
    sel = DataFrames.rows(sdf)
    DataFrame(AbstractVector[view(p[i], sel) for i in 1:ncol(sdf)],
              names(sdf))
end