如何在Julia中实现数组到矩阵的转换

我想选择一个（5*7）的列，它的索引是C，然后计算它的倒数。然而，这里的B是5*1数组，而不是正方形矩阵。我怎样才能做到呢

A = [1 2 1 0 0 0 0;
    1/3 1 0 1 0 0 0;
     4  1 0 0 1 0 0;
     -4 2 0 0 0 1 0;
     -6 2 0 0 0 0 1]
C = [3 4 5 6 7]'

B = [A[:,i] for i in C]
x = inv(B)*b

b未定义。这是什么

B通过预定切片的向量工作：

C=vec（[3 4 5 6 7]）

然后创建一个5x5数组，其尺寸为5x5:

B=[a[y，i]表示C中的i，y表示1:5]

将矩阵

B

（与本例中的矩阵本身相同）乘以（小）

B

应该可以工作。 答复:

---

或者，根据Ultima Ratio的建议，您可以简单地写下：

B = A[:, C]

（要使其正常工作，

C

应为列向量）

此外，在这种情况下，最好简单地将

C

定义为：

C = 3:7

或

编辑：在代码中：

C = [3 4 5 6 7]'

---

是5x1矩阵而不是向量。要将其转换为向量，请写入

vec（C）

。所以

A[：，vec（C）]

会给你一个矩阵。

b只是一个向量。谢谢。它起作用了！但是B=[A[y:，i]代表C中的i，y代表1:5]代表3。对于C中的i，应为B=[A[y，i]，对于1:5中的y，仅为A:“在这种情况下，B将成为三维数组。有没有把它转换成二维的好方法？朱莉娅：对不起，我会让我的回答更准确

C

必须是一个列向量（我添加了一个编辑）。是的，它可以工作。很有趣。我必须检查向量和数组之间的区别，区别在于矩阵有两个维度。他们两人都“进入”了指数。如果数组具有维度

5x1

，则值

5

作为第二个索引，值

1

作为第三个索引。这就是为什么在编写

a[：，C]

时会得到一个三维数组，而第三维数组的长度为1。

C = [3,4,5,6,7]

C = [3 4 5 6 7]'