Julia 对于回路-非重叠块尺寸

我正在处理一个问题，我在不同的块宽度上运行计算，比如说8,16,32块。。。。1024

让我们看看宽度为8的块的外观：

size_8 = collect(1:8:1024)

julia> print(size_8)
[1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97, 105, 113, 121, 129, 137, 145, 153, 161, 169, 177,
 185, 193, 201, 209, 217, 225, 233, 241, 249, 257, 265, 273, 281, 289, 297, 305, 313, 321, 329, 337,
 345, 353, 361, 369, 377, 385, 393, 401, 409, 417, 425, 433, 441, 449, 457, 465, 473, 481, 489, 497,
 505, 513, 521, 529, 537, 545, 553, 561, 569, 577, 585, 593, 601, 609, 617, 625, 633, 641, 649, 657,
 665, 673, 681, 689, 697, 705, 713, 721, 729, 737, 745, 753, 761, 769, 777, 785, 793, 801, 809, 817,
 825, 833, 841, 849, 857, 865, 873, 881, 889, 897, 905, 913, 921, 929, 937, 945, 953, 961, 969, 977,
 985, 993, 1001, 1009, 1017]

第一个街区是1:9，第二个街区是9:17，第三个街区是17:25，依此类推

接下来，我希望使用I迭代器将这些块宽度放置在for循环中。我不想硬编码，比如

size_8[I]：size_8[I]+8

这是因为我希望循环遍历

n，8,16,32….的每个值。。。。1024

我不想编码一大堆8号、16号、32号。。。。大小为1024个向量。我宁愿循环遍历n的每个块大小值

如果我们采取滚动循环，我们可以做到：

n=8 # set width of rolling window
for i = n:size(something,1) 
out[i] = mean(something[i-n+1:i] 
end 

这是一个窗口宽度为

8

，用于重叠块尺寸，以增加

i（i+1）

，正如我将要描述的，每次需要将

i

增加

8

：

因此，在上述问题中，我需要从位置

1

开始，每次将

I

增加8，而不是1（我现在意识到这可能不可能），并且每次将上部窗口增加

8

，以便我们有：

做点什么，说“1:9范围，9:17范围，17:25范围内的平均值”。。。。等等-非重叠块

---

有没有人知道我如何在不使用向量硬编码范围和仅使用

I

迭代器的情况下完成任务？我曾尝试对硬编码块进行编码，但限制太大

我想我可以在循环本身中创建一个动态块大小：

block_size = [8,16,32,64,128,256,512,1024]

 for i in 1:length(block_size)
    size = collect(1:block_size[i]:length(something))
    print(size)
    end

现在我可以为任何n：

size[i]:size[i]+n