Mapreduce和Julia中带和的过滤器有什么区别？

Julia版本：1.4.0

我有这两个片段，我认为它们应该是等价的，但它们产生了非常不同的结果。我错过了什么

样本是包含1000000个元素的向量{Float64}。此外，这是后验分布的随机抽样

mapreduce(p -> p < 0.5 ? 1 : 0, +, samples) / N

sum(filter(x-> x<0.5, samples))/N

mapreduce（p->p<0.5？1:0，+，样本）/N
sum（filter）（x->x您的
mapreduce
是
map
将每个元素ping到
1
或
0
。相反，您希望将每个元素映射到
p
或
0

julia> N = 1000000;

julia> samples = randn(1000000);

julia> mapreduce(p -> p < 0.5 ? 1 : 0, +, samples) / N
0.690901

julia> mapreduce(p -> p < 0.5 ? p : -0.0, +, samples) / N
-0.35058272143615

julia> sum(filter(x-> x<0.5, samples))/N
-0.35058272143615005

julia>N=1000000；
julia>samples=randn（1000000）；
julia>mapreduce（p->p<0.5？1:0，+，样本）/N
0.690901
julia>mapreduce（p->p<0.5？p:-0.0，+，样本）/N
-0.35058272143615
julia>sum（filter）（x->xSorry，但我还没有完全理解。什么是´´？´´´´´以及如何使用它？这就是问题所在。