Julia 朱莉娅推在尝试收集数据时不是正确的命令

每当我需要在数组“外部”函数中收集数据时，我都在与Julia斗争

如果我使用

推！（元素，数组）

我可以在数组中收集数据，但是如果代码在循环中，那么数组每次都会“增长”

你推荐什么

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我知道这是很基本的：）但是谢谢你

我假设您不想使用

push的原因

是因为您以前使用过Matlab，这类操作非常慢（准确地说，这是一个

O（n^2）

操作，因此运行时间翻倍

n

是原来的四倍）。这不是朱莉娅的推送，因为

推

使用所描述的算法，该算法仅为

O（n）

（因此，加倍

n

只会加倍运行时间）

你可以很容易地通过实验来检验这一点。在Matlab中，我们有

>> n = 100000; tic; a = []; for i = 1:n; a = [a;0]; end; toc
Elapsed time is 2.206152 seconds.

>> n = 200000; tic; a = []; for i = 1:n; a = [a;0]; end; toc
Elapsed time is 8.301130 seconds.

因此，对于两倍大小的

n

，运行时确实是原来的四倍。相反，在朱莉娅身上我们有

julia> using BenchmarkTools

       function myzeros(n)
           a = Vector{Int}()
           for i = 1:n
               push!(a,0)
           end
           return a
       end

       @btime myzeros(100_000);
       @btime myzeros(200_000);
  486.054 μs (17 allocations: 2.00 MiB)
  953.982 μs (18 allocations: 3.00 MiB)

因此，实际上，对于大小为两倍的

n

，运行时只会加倍

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长话短说：如果您知道最终数组的大小，那么预分配数组总是最好的（即使在Julia中）。但是，如果您不知道最终的数组大小，那么可以使用

push而不会损失太多性能
 嗨，欢迎！我不清楚你到底想做什么<代码>推在末尾追加一个元素，这就是为什么您看到它会增长。