在Julia中绘制线性方程/不等式

假设我们有两个线性不等式，比如

2x-5y=0

，我们如何绘制这两个不等式？为了扩展这一点，如果我们有多个这样的不等式，我们如何用图形来解决这个问题

您可以在要绘制的间隔（使用

meshgrid

的版本）上创建

x

和

y

的矩阵，然后让

u=（2x-5y.=0）

。当方程满足时，

u

将为1，与

v

相同。您可以使用Plots.jl中的热图、等高线图或散点图，然后绘制

（x，y，u）

和

（x，y，v）

（您将看到您是否根据绘图的粗糙程度选择了足够精细的网格）。对于重叠，您可以绘制

z=（u.==v）

您可以尝试

隐式方程

：

using ImplicitEquations, Plots
f(x,y) = 2x - 5y - 6
g(x,y) = x + y - 0
plot((f < 0) & (g > 0))

使用隐式方程、绘图
f（x，y）=2x-5y-6
g（x，y）=x+y-0
绘图（（f<0）和（g>0））

导致默认矩形[-5,5]、-5,5]上的区域：

---

隔离y告诉我们，这两个不等式的形式都是

y>=ax+b

。这意味着我们可以使用图、等式版本的函数以及函数在区间上获得的最大值来绘制不等式

using Plots
f(x) = (2/5)x-6/5
g(x) = -x
X = -10:10
the_max = max(f(X[end]), g(X[1]))

plot(X, f, fill = (the_max, 0.5, :auto))
plot!(X, g, fill = (the_max, 0.5, :auto))

这给了我们

如果第二个等式的不等式被翻转，我们就会

using Plots
f(x) = (2/5)x-6/5
g(x) = -x
X = -10:10
the_max = max(f(X[end]), g(X[1]))
the_min = min(f(X[1]), g(X[end]))
plot(X, f, fill = (the_max, 0.5, :auto))
plot!(X, g, fill = (the_min, 0.5, :auto))

显然，如果有许多这样的不等式需要绘制，您可能希望自动执行求最小值和最大值的过程。同样，这种重写依赖于线性，但你的问题特别提到它们是线性的

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看看IntervalConstraintProgramming.jl（仍有很多工作在进行中…

该软件包看起来很棒。我得到了MethodError:没有方法匹配isless（：：typeof（f），：：Int64）为了避免盗版，运营商

和

对不起，我不明白你的意思。