Julia 朱莉娅:调用Map函数中的前一个值
我已经习惯了高阶函数,比如map、filter和reduce。老实说,我觉得我在作弊,因为代码太干净了!无论如何 假设我在数组上执行map函数,匿名函数的输出取决于前面的值。如何调用上一个值 例如: 用于检查每个值是否具有因子3的语句Julia 朱莉娅:调用Map函数中的前一个值,julia,higher-order-functions,Julia,Higher Order Functions,我已经习惯了高阶函数,比如map、filter和reduce。老实说,我觉得我在作弊,因为代码太干净了!无论如何 假设我在数组上执行map函数,匿名函数的输出取决于前面的值。如何调用上一个值 例如: 用于检查每个值是否具有因子3的语句 julia> A 4-element Array{Int64,1}: 3 6 9 36 julia> reduce(&, map(x-> x%3 == 0, A)) true 如何调用前一个值来检查它是否是当前值的一个因
julia> A
4-element Array{Int64,1}:
3
6
9
36
julia> reduce(&, map(x-> x%3 == 0, A))
true
如何调用前一个值来检查它是否是当前值的一个因子
julia> reduce(&, map( x -> x==A[1] ? true : x % 3 == 0, A))
true
#I want to change the 3 to the previous value like..
psuedo code> reduce(&, map( x -> x==A[1] ? true : x % x[i-1] == 0, A))
有什么想法吗?或者,我是在限制吗?就像在for循环中一样,您可以将元素作为a中的x或通过索引获取元素,如1:length(a)中的I: 或者,因为它可能会在错误时简化计算:
all(i -> A[i]==A[1] ? true : A[i] % A[i-1] == 0, 1:length(A))
map
函数可以采用多元函数并将其应用于多个数组。因此,您可以将函数应用于阵列的正确移位版本:
julia> A = [3, 6, 9, 36];
julia> map((x, y) -> x % y == 0, A[2:end], A[1:end-1])
3-element Array{Bool,1}:
true
false
true
该软件包提供了lead
和lag
功能,使移动阵列更加方便:
julia> using ShiftedArrays
julia> lag(A)
4-element ShiftedArray{Int64,Missing,1,Array{Int64,1}}:
missing
3
6
9
julia> map((x, x_lag) -> x % x_lag == 0, A, lag(A))
4-element Array{Union{Missing, Bool},1}:
missing
true
false
true
请注意,lag
在移位数组的开头引入了一个缺失的
值。如果要确保函数为数组的第一个元素返回true
,可以这样修改它:
julia> map((x, y) -> ismissing(y) ? true : x % y == 0, A, lag(A))
4-element Array{Bool,1}:
true
true
false
true
有趣。我不认为我可以用一个靶场。谢谢你的洞察力
reduce(&,map(x->x%3==0,A))
非常慢而且冗长。您更应该使用mapreduce(x->x%3==0,&,A)
,或者更好的是使用all(x->x%3==0,A)
。mapreduce函数是否与多变量函数一起工作?似乎无法让它与以下参数一起工作:juliamapreduce((x,y)->x-y>0?true:false,+,A[2:end],A[1:end-1])
它不需要那么多参数,所以将它们压缩成一个:mapreduce(x->x[1]-x[2]>0,+,zip(A[2:end],A[1:end-1])
。顺便说一句,你的匿名功能是不必要的复杂。或者,只需编写count(x->x[1]-x[2]>0,zip(A[2:end],A[1:end-1])
。顺便说一句,在1.2版mapreduce
中,将接受多个输入参数,就像map
一样。谢谢你的信息。
julia> map((x, y) -> ismissing(y) ? true : x % y == 0, A, lag(A))
4-element Array{Bool,1}:
true
true
false
true