Julia 多个ID上的数据帧联接

我正在尝试使用数据帧类型与至少两个ID进行数据库样式合并：

merged_df = join(df1, df2, on = (:ID1 :ID2), kind = :outer)

在

base.join中似乎不允许这样做

我可以使用某种详细的函数来实现这一点，但我想看看是否有更简洁的方法

merged_df = join(df1, df2, on = [:ID1, :ID2], kind = :outer)

DataFrames非常棒，但是有很多有用的东西没有被记录下来。。。在连接和拆分应用合并部分中，我一直想向文档中添加一些内容
 作为对ARM的响应，这看起来很接近，但实际语法是：

merged_df = join(df1, df2, on = [[:ID1, :ID2]], kind = :outer)

使用您的方法时，我遇到了一个错误
一个解决方案（解决我自己的问题）是从两个ID创建一个唯一的ID。ID_unique=ID1*ID2，然后与此ID合并。不过，能够在多个ID上合并作为基本功能还是不错的。这似乎是一个不错的功能请求。似乎这里的任何答案都很容易成为正式实现该功能的请求。另外一个（+1）用于添加文档。感谢您的响应，但我在这里收到一个错误：Name=DataFrame（ID=[1,2]，Name=[“John Doe”，“Jane Doe”]）jobs=DataFrame（ID=[1,2]，Job=[“律师”，“医生”]）merge_df=join（name，jobs，on=[：ID:Job]，kind=:internal）错误：type:typeassert:expected Union（数组{Symbol，1}，Symbol），get数组{Symbol，2}你说得对——我在上面的手机上键入逗号时漏掉了。现在更正了。