在Julia中连接阵列视图（或切片视图或子阵列）？

有没有一种方法可以连接Julia中的ArrayView，而不复制底层数据？（如果能解决问题，我也很乐意使用子阵列。）

例如，在下面的代码中，我想要一个引用

y1

和

y2

中数据的数组视图

julia> x = [1:50];

julia> using ArrayViews;

julia> y1 = view(x, 2:5);

julia> y2 = view(x, 44:48);

julia> concat(y1, y2)  # I wish there were a function like this
ERROR: concat not defined

julia> [y1, y2]  # This copies the data in y1 and y2, unfortunately
9-element Array{Int64,1}:
  2
  3
  4
  5
 44
 45
 46
 47
 48

---

不直接。但你也可以用类似的方式推出你自己的类型：

julia> type CView{A<:AbstractArray} <: AbstractArray
       a::A
       b::A
       end

julia> import Base: size, getindex, setindex!

julia> size(c::CView) = tuple([sa+sb for (sa, sb) in zip(size(c.a), size(c.b))]...)
size (generic function with 57 methods)

julia> getindex(c::CView, i::Int) = i <= length(c.a) ?  getindex(c.a, i) : getindex(c.b, i)
getindex (generic function with 180 methods)

julia> c = CView(y1, y2);

julia> size(c)
(9,)

julia> c[1]
2

julia> c[4]
5

julia> c[5]
48

julia>键入CView{A size（c:：CView）=tuple（[sa+sb代表zip中的（sa，sb）（size（c.A），size（c.b））]…）
大小（具有57种方法的通用函数）
julia>getindex（c:：CView，i:：Int）=ic=CView（y1，y2）；
朱莉娅>尺寸（c）
(9,)
julia>c[1]
2.
julia>c[4]
5.
julia>c[5]
48

这些方法可能不是最优的，但它们肯定可以帮助您开始。要想有用，可能需要更多的方法。请注意，关键在于决定要索引到哪个成员数组。对于多维索引，可以使用

sub2ind

。

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