Google cloud dataflow 云数据流和Dataprep之间有什么区别

Dataprep和Dataflow都可以用于ETL任务。事实上，Dataprep似乎使用数据流作业。Dataprep提供了使用用户界面编写数据流作业的工具，这是唯一的区别吗？

Dataprep是通过UI对文件源执行ETL的工具。方便，但相对有限。Dataflow是一种托管服务，用于部署使用apache beam编程模型编写的ETL管道，对批处理数据和流式数据都很有用，并且可能用于您想要的任何数据源（例如Kafka、pubsub、datastore、JDBC…）。Dataprep更局限于GCS和BigQuery。

Dataprep是一种通过UI对文件源执行ETL的工具。方便，但相对有限。Dataflow是一种托管服务，用于部署使用apache beam编程模型编写的ETL管道，对批处理数据和流式数据都很有用，并且可能用于您想要的任何数据源（例如Kafka、pubsub、datastore、JDBC…）。Dataprep更局限于GCS和BigQuery。

dataflow和Dataprep都可以转换数据。主要区别在于谁在使用这项技术。您的项目是否需要数据用户（如数据工程师）或业务用户（如分析师和数据科学家）进行自助式数据转换？那么dataprep就是选择。这不是编码。最终，它生成数据流作业。Cloud dataprep提供了高级转换，如数据透视、取消驱动、聚合、时间序列、联接、联合、标准化，以及数百个其他数据功能，这些功能通过直观的可视化界面公开。但数据需要在CD或BigQuery中。

数据流和数据准备都可以转换数据。主要区别在于谁在使用这项技术。您的项目是否需要数据用户（如数据工程师）或业务用户（如分析师和数据科学家）进行自助式数据转换？那么dataprep就是选择。这不是编码。最终，它生成数据流作业。Cloud dataprep提供了高级转换，如数据透视、取消驱动、聚合、时间序列、联接、联合、标准化，以及数百个其他数据功能，这些功能通过直观的可视化界面公开。数据需要放在CD或BigQuery中。

城里似乎还有另一个新玩家。。。数据融合。。。镇上似乎还有另一个新玩家。。。数据融合。。。CD将是云数据存储？我想他是指谷歌云存储CD将是云数据存储？我想他是指谷歌云存储