Julia 如何将值更改为“缺少”

我似乎无法将Julia版本0.6.4中的值更改为missing（我相信在0.6之前是允许的）

示例代码：

using Dataframes
x = zeros(5)
5-element Array{Float64,1}:
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
x[3] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missings.Missing to an     
object of type Float64
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Stacktrace:
[1] setindex!(::Array{Float64,1}, ::Missings.Missing, ::Int64) at ./array.jl:583

---

在此设置中，我尝试将某些标记编码为缺失值，以便进行分析。有简单的解决方法吗？

Julia中缺少的

属于自己的类型：

julia> typeof(missing)
Missings.Missing

在您的情况下，特别重要的是要注意：

julia> Missing <: Float64
false

julia> typeof(zeros(5))
Array{Float64,1}

因此，您构建了

x

，一个只应包含

Float64

的数组。由于

missing

不是

Float64

的子类型，因此当您尝试将

x

的一个元素更改为

missing

时，会出现错误，与尝试

x[3]=“a string”

时一样

如果希望数组同时包含类型

Missing

和类型

Float64

，则需要预先指定数组的元素可以是类型

Missing

或类型

Float64

。在Julia v0.6（您在问题中指定）中，您可以通过missings.jl包中的

missings

执行此操作，例如：

julia> x = missings(Float64, 2)
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 missing
 missing

julia> x[1] = 0.0
0.0

julia> x
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 0.0     
  missing

在v1.0中，与

缺失

相关的核心功能被移动到

基础

，因此您需要：

julia> Array{Union{Float64,Missing}}(missing, 2)
2-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
 missing
 missing

这当然有点麻烦。但是，missings.jl中v0.6中的

missings

语法仍然适用于v1.0。只是许多人可能会选择不去理会这个问题，因为类型

Missing

本身已经移动到

Base

，所以与v0.6不同，您不需要Missings.jl

如果您已经有一个预先存在的

数组{Float64}

，并且希望将某些元素标记为

缺少

，那么（据我所知），您将需要重新构造该数组。例如，在v0.6和v1.0中，您可以使用：

julia> x = randn(2)
2-element Array{Float64,1}:
 -0.642867
 -1.17995 

julia> y = convert(Vector{Union{Missing,Float64}}, x)
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 -0.642867
 -1.17995 

julia> y[2] = missing
missing

请注意，

missing

通常被设想用于像

DataFrames

这样的数据类型中，在这种情况下，很多这类事情都会自动发生，因此您不必浪费时间键入太多的

Union

s。这可能是在处理像您这样的常规数组时语法有点冗长的原因之一

---

最后一点：您当然可以显式构造数组以接受任何类型，例如

x=any[1.0,2.0]；x[1]=缺少

。缺点是，现在编译器无法生成使用

x

的高效类型代码，因此您将失去在Julia中工作的速度优势。

是否要使用

Dataframe

Dataframes

支持轻松的

缺失值。将数据添加到
数据框
后，只需分配
缺失的
值即可。如果您认为我已满意地回答了问题，则最好单击我的回答旁边的勾号来标记已回答。如果您觉得答案不令人满意，请留下评论，我会尽力改进。一种选择是
zero（Union{Float64，Missing}，5）
，它仍然非常冗长。我想知道为什么删除了
缺失。如果将来，
联合体
可以使用更简单的语法，我们可能会看到类似于
零（Float64？，5）
@DNF同意这是一种很好的语法-我觉得我在某个地方看到过它的提议，可能是由你提出的：-）
缺失
没有被删除，它一直存在于Missings.jl包中。@MilanBouchet Valat啊，我没有意识到Missings.jl在跳转到v0.7后会继续被维护。我原以为所有的功能都迁移到了
Base
，但你是对的，他们在包中留下了一些功能。我将调整我的答案以反映这一点。非常感谢。@ColinTBowers谢谢，这很好地解决了主要问题。我特别是在数据帧的上下文中询问，但是我不确定是否充分考虑了缺少的方面。例如，运行x=0（5），y=0（5），df=DataFrame（y=y，x=x）。如果替换df[：x][2]=缺少，则将返回相同的转换错误。