Pandas Get_dummies生成的列比预期的多

我在一列数据上使用get_假人，这些数据有零或“D”或“E”。它没有生成两个列，而是生成了5-C、D、E、N、O。我不知道它们是什么，也不知道如何使它只生成2个列

当我仅仅拉动该列时，它会显示0、D和E，但当我将其放入get_时，dummies会添加额外的列

data[[2]]
0
0
D
0
0
0
0
D
0
0

当我这样做时：

dummy = pd.get_dummies(data[2], dummy_na = False)
dummy.head()

我明白了

什么是C、N和O？我根本不明白它显示了什么。

设置

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你的结果

dummy = pd.get_dummies(data[2], dummy_na=False )
dummy.head()

   0  C  D  E  N  O  PreferredContactTime
0  0  0  0  0  0  0                     1
1  1  0  0  0  0  0                     0
2  1  0  0  0  0  0                     0
3  0  0  1  0  0  0                     0
4  1  0  0  0  0  0                     0

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pd.get\u dummies

始终提供列为

s.unique（）

的数据帧。您是否检查了数据[2].unique（）？什么是数据[2].dtype？我猜是

category

所以你得到了未使用分类的假人，对了，故事的寓意是：使用

remove\u unused\u categories

删除数据中实际上不存在的分类

pd.get_dummies（数据[2].cat.remove_unused_categories（），dummy_na=False）

（或者只要转换成字符串，随便哪个都行）。是的，我刚刚摆脱了它们。只是不知道他们为什么会出现在startwith。。

dtype = pd.CategoricalDtype([0, 'C', 'D', 'E', 'N', 'O', 'PreferredContactTime'])

data = pd.DataFrame({2: [
    'PreferredContactTime', 0, 0, 'D', 0, 0, 0, 0, 'D', 0, 0
]}).astype(dtype)

dummy = pd.get_dummies(data[2], dummy_na=False )
dummy.head()

   0  C  D  E  N  O  PreferredContactTime
0  0  0  0  0  0  0                     1
1  1  0  0  0  0  0                     0
2  1  0  0  0  0  0                     0
3  0  0  1  0  0  0                     0
4  1  0  0  0  0  0                     0