matplotlib，重用不同图形中的线

其目的是以最佳方式创建一系列详细的图和一个摘要图，您可以在其中比较不同解决方案的相对大小

为了向您展示我想要的，我制作了以下最小的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

parameters = [2, 3]
t = np.linspace(0, 5, 501)

f_all = plt.figure()
a_all = f_all.add_subplot(111)

for p in parameters:
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    l, = ax.plot(t, np.sin(p*t)/p,
                 label='$\\omega=%d,\\quad{p}_0=%5.3f$'%(p,1./p))
    a_all.add_line(l)
    ax.legend()
    fig.savefig('pippo_%d'%p)

a_all.legend()
f_all.savefig('pippo_a')

预期结果由3个图形组成，两个图形各有一条正弦曲线，跨越[0,5]区间，另一个图形将两条曲线组合在一起

奥托，你可以在下面找到我的东西。当然，我遗漏了一些东西（一个非常基本的东西！）

我可以采取另一种方法，在内部循环中使用

a_all.plot（…）

（经过测试，它可以工作！），但现在我很好奇是否有一种方法可以重用一行代码，我在这里寻求您的帮助

---

保存第一个图形后，将该行添加到

a_all

：

for p in parameters:
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    l, = ax.plot(t, np.sin(p*t)/p,
                 label='$\\omega=%d,\\quad{p}_0=%5.3f$'%(p,1./p))
    ax.legend()
    fig.savefig('pippo_%d'%p)
    a_all.add_line(l)

编辑：

然后，您需要为

a_all

上的新行设置变换，以将它们移动到新轴。您可能还需要手动设置x和y限制

以下是完整的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

parameters = [2, 3]
t = np.linspace(0, 5, 501)

f_all = plt.figure()
a_all = f_all.add_subplot(111)

for p in parameters:
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    l, = ax.plot(t, np.sin(p*t)/p,
                 label='$\\omega=%d,\\quad{p}_0=%5.3f$'%(p,1./p))
    ax.legend()
    fig.savefig('pippo_%d.png'%p)
    a_all.add_line(l)

[newline.set_transform(a_all.transData) for newline in a_all.lines]

a_all.set_xlim(0,5)
a_all.set_ylim(-1,1)

a_all.legend()
f_all.savefig('pippo_a.png')

---

因此，如果我理解正确的话，只有当你将线条也添加到

a_-all

中时，才会出现绘制线条非常小的事实（也就是说，如果你注释线条

a_-all.add_-line（l）

）？我使用了另一种方法

a_-all.add_-line（…）

，并且在我尚未发布的版本中，

a_all，plot（…）

是的，在第一种情况下，我得到了切掉的线条，谢谢你，汤姆，我们已经取得了进展：使用你的任何一个建议，单个绘图现在都是正确的，但对我来说，python 2.7.10和matplotlib 1.4.2，在这两种情况下，组合绘图都与我在问题中展示的绘图相同——我还尝试了组合，首先是

savefig

，然后是

add_line（copy（l））

，但在这种情况下，组合图与我发布的图相同。哦，我不能接受这是我问题的解决方案，但这是朝着正确方向迈出的一步，不是吗？@gboffi：请参阅我的编辑。我认为为新行设置

转换

应该很有效！我想不出你是如何在20英尺或更短的时间内想出解决方案的，毕竟我几乎忘记了我的问题。。。谢谢你，再见