Data structures 当实际哈希冲突超过sizeof（邻域）时，跳房子哈希表中会发生什么情况？

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跳房子散列表看起来不错，但我在文献中没有找到这个问题的答案：如果我的邻域大小为N，并且（由于渎职或极坏的运气）我插入了N+1个元素，所有散列值都是相同的，会发生什么情况？

在原文中写道，需要调整表的大小：

最后，请注意，如果h将超过常量的项目散列到 对于给定的bucket，需要调整表的大小。幸运的是，正如我们所展示的，对于一个普遍的 散列函数h，在给定h=32的情况下，发生此类调整大小的概率为 1/32!.

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有两种情况需要调整跳房子散列的大小

对于给定的桶，您有H个碰撞

负载系数实在太大，找不到自由铲斗。实际上，您应该为无搜索bucket设置一个Upmit

给定通用哈希函数，您只有1/32！有机会进入案例#1，换句话说，如果您连续插入2^35个元素，则您有一次机会因碰撞而调整大小

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案例#2是在实践中更流行的调整大小的原因，您可以参考一些二次实现来了解它们如何决定调整大小[C#hashmap和Google sparse hashmap]，由于其集群缺点，线性探测没有真正的实现，也就是说，不能保证持续查找。

多奇怪啊-原始文件没有解决这个问题（我认为它假设您选择了不同的哈希函数？），而我看到的实现目前还不能正确支持这一点。我很想知道什么是正确的行为！是的，但即使是一个通用哈希函数也可能有超过| H |的冲突，并且再多的大小调整也不会改变这些冲突的邻域。这里的解决方案是：维护额外的基于列表的哈希表，并在“跃点信息”字中有特殊的“溢出”位。仅当主哈希表中没有空格时，才将值放入附加哈希表，并设置“溢出”位“溢出”将是一个非常复杂的情况，所以摊销时间应该是same@jemfinch关于调整大小，当调整哈希表的大小时，您会更改bucket的数量，这会产生新的hashfunction，所以很可能在同一个bucket中不会得到相同数量的键，对吗？