Data structures 用于流式数据的数据结构

您应该使用什么样的数据结构，以便服务器能够在任何时间点告诉您过去一小时内处理的请求数

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例如，在10:20:23，您询问处理了多少请求；它必须告诉你从9:20:23到现在的总数。同样，在10:00时，它必须告诉您9:00的总数。

一个选项是将所有数据存储在按时间排序的标准动态数组中。每当有传入请求时，都将其附加到数组的末尾

要查找过去一小时内发生的请求数，可以对数组进行二进制搜索，以查找一小时内发生的第一个请求。将此数组元素的索引与元素总数进行比较，将得到该时间窗口中的请求总数

为了防止阵列变得太大，一种选择是将阵列视为一个不断增长的环形缓冲区。每当数组中的空间用完时，对数组中在过去一小时内出现的第一个元素进行二进制搜索。之前的所有元素都可以丢弃。如果将数组存储为环形缓冲区，只需调整起始位置，从逻辑上将它们从缓冲区中删除，就可以在O（1）时间内有效地删除所有这些元素。如果您仍然需要更多的空间，那么您可以将环形缓冲区的大小增加一倍，并将旧元素复制到上一页。如果在删除旧元素（例如75%）后填充了超过一定比例的缓冲区，则强制执行始终复制所有内容的策略，那么每次插入需要摊销O（1）时间

简言之，您将得到过去一小时内有多少个请求的摊销O（1）插入和O（logn）最坏情况查找

希望这有帮助