使用matplotlibs contourf函数和一维向量

我有一个很大的数据集，其中包含一个月内每天的三个同样大的单列向量（后方位角、频率和功率）。我想用类似于contourf的东西在极坐标图上显示数据。但是，我不知道如何将电源数据重塑为2D阵列。下面是一个例子

from pylab import *

x=rand(100)
y=rand(100)
z = rand(100)    # 1D

BAZ, FREQ = meshgrid(x, y)
ax = plt.subplot(111, polar=True)
contourf(BAZ, FREQ, z)       # z needs to be 2D

你知道我如何重塑z的形状，让它工作吗？？？ 谢谢

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David

来自tiago评论中的链接，上面的答案是

x=rand(100)
y=rand(100)
z = rand(100) 

xgrid = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
ygrid = np.linspace(y.min(), y.max(), 100)
xgrid, ygrid = np.meshgrid(xgrid, ygrid)
zgrid = griddata((x,y),z, (xgrid, ygrid))

ax = plt.subplot(111, polar=True)
contourf(xgrid, ygrid, zgrid)   

谢谢，
D.

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