如何通过matplotlib或任何其他可视化工具比较两个不同的张量？

我有两个张量x和y，它们都有相同的维度形状=（1,64,1,1）

基本上y是许多函数的输出，x是输入

我想用matplotlib等可视化工具来比较这两个张量

怎么办

下面是x和y的例子，由于限制，我只发布了64个中的10个

x

---

您可以将

x

和

y

转换为数组，然后使用所需的matplotlib函数

带火炬的

。无梯度（）
x_np=x.cpu（）.numpy（）[0，：，0，0]#设为1d
y_np=y.cpu（）.numpy（）[0,0,0]
plt.plot（x_np-y_np）
plt.show（）

您可以将

x

和

y

转换为数组，然后使用所需的matplotlib函数

带火炬的

。无梯度（）
x_np=x.cpu（）.numpy（）[0，：，0，0]#设为1d
y_np=y.cpu（）.numpy（）[0,0,0]
plt.plot（x_np-y_np）
plt.show（）

谢谢你的回答，有关于高斯分布的建议吗？谢谢你的回答，有关于高斯分布的建议吗？

tensor([[[[-0.8467]],

         [[-0.0949]],

         [[-0.8253]],

         [[-0.1027]],

         [[ 0.0476]],

         [[-0.4173]],

         [[-0.0870]],

         [[ 0.0650]],

         [[ 0.3816]],

         [[ 0.2046]]]], grad_fn=<MulBackward0>)

tensor([[[[-2.0307]],

         [[-0.1594]],

         [[-1.5174]],

         [[-0.2767]],

         [[ 0.1049]],

         [[-0.9605]],

         [[-0.2127]],

         [[ 0.1342]],

         [[ 0.8275]],

         [[ 2.0508]],
]])