Types 如何使用Flux.jl绘制函数及其梯度/导数

我想用

Flux.jl

和

Plots.jl

using Flux.Tracker
using Plots

f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.gradient(f, x)[1]
d2f(x::Float64) = Tracker.gradient(df, x)[1]

plot([f], -2, 2)
plot!([df], -2, 2)

我得到：

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching Float64(::Flux.Tracker.TrackedReal{Float64})
Closest candidates are:
  Float64(::Real, ::RoundingMode) where T<:AbstractFloat at rounding.jl:194
  Float64(::T<:Number) where T<:Number at boot.jl:741
  Float64(::Int8) at float.jl:60

错误：LoadError:MethodError:没有与Float64匹配的方法（：：Flux.Tracker.TrackedReal{Float64}）
最接近的候选人是：
Float64（：：Real，：：RoundingMode），其中T可以使用以下内容（在通量0.8.3下）：

非常感谢您的回答@BogumilKaminski。为了尝试您的答案，我应该更新到我尝试过的Flux 0.8.3，但没有成功（尽管重新安装并更新了软件包），因此在那里发布了另一个问题：
f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(f, x, nest=true)[1])
d2f(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(df, x, nest=true)[1])