IPython中的透明内联matplotlibs
我希望matplotlib绘图的背景在IPython笔记本中是透明的。这听起来可能很傻,因为笔记本本身默认为白色背景,但: 1) 我使用日光浴背景和 2) 更重要的是,当我通过IPython中的透明内联matplotlibs,matplotlib,ipython,ipython-notebook,Matplotlib,Ipython,Ipython Notebook,我希望matplotlib绘图的背景在IPython笔记本中是透明的。这听起来可能很傻,因为笔记本本身默认为白色背景,但: 1) 我使用日光浴背景和 2) 更重要的是,当我通过nbconvert将笔记本直接嵌入我的博客时,我希望它们是透明的 使用类似于savefig('file',transparent=True)的东西很容易,但我不是保存图形,而是在线显示它们(通过使用IPython笔记本调用IPython--matplotlib inline) 我一直在使用IPython笔记本配置文件,尤其
nbconvert
将笔记本直接嵌入我的博客时,我希望它们是透明的
使用类似于savefig('file',transparent=True)
的东西很容易,但我不是保存图形,而是在线显示它们(通过使用IPython笔记本调用IPython--matplotlib inline
)
我一直在使用IPython笔记本配置文件,尤其是c.InlineBackend.rc
。例如,我升级到matplotlib的开发版本,以访问其新的savefig.transparent
rcParam,并尝试使用c.InlineBackend.rc={savefig.transparent':True}配置它
,但正如预期的那样,它只影响使用savefig
保存的绘图
请注意,我使用的是最新的IPython 2.0版本。这一定是可能的,对吗?如果您能提供任何信息,我们将不胜感激。内联绘图是html对象(
),类ui可调整大小。
。因此,您可以通过自定义笔记本电脑的CSS来更改其默认行为:
ipython locate
profile\u default\static\custom
(或您要使用的任何配置文件)custom.CSS的CSS文件
img.ui-resizable
{
opacity:0.4;
}
这并不完全是您想要的,但它确实起到了作用。内联绘图是html对象(
),类ui可调整大小。
。因此,您可以通过自定义笔记本电脑的CSS来更改其默认行为:
ipython locate
profile\u default\static\custom
(或您要使用的任何配置文件)custom.CSS的CSS文件
img.ui-resizable
{
opacity:0.4;
}
这并不完全是您想要的,但它确实起到了作用。内联绘图是html对象(
),类ui可调整大小。
。因此,您可以通过自定义笔记本电脑的CSS来更改其默认行为:
ipython locate
profile\u default\static\custom
(或您要使用的任何配置文件)custom.CSS的CSS文件
img.ui-resizable
{
opacity:0.4;
}
这并不完全是您想要的,但它确实起到了作用。内联绘图是html对象(
),类ui可调整大小。
。因此,您可以通过自定义笔记本电脑的CSS来更改其默认行为:
ipython locate
profile\u default\static\custom
(或您要使用的任何配置文件)custom.CSS的CSS文件
img.ui-resizable
{
opacity:0.4;
}
这并不完全是你想要的,但它起到了作用。接下来,tillsten在Github上发布的问题已经得到了修补,如下所示:
rcParams['figure.facecolor'] = (0,0,0,0)
更新IPython后,现在应该可以工作了。为开源干杯。接下来,tillsten在Github上发布的问题已经修补,如下所示:
rcParams['figure.facecolor'] = (0,0,0,0)
更新IPython后,现在应该可以工作了。为开源干杯。接下来,tillsten在Github上发布的问题已经修补,如下所示:
rcParams['figure.facecolor'] = (0,0,0,0)
更新IPython后,现在应该可以工作了。为开源干杯。接下来,tillsten在Github上发布的问题已经修补,如下所示:
rcParams['figure.facecolor'] = (0,0,0,0)
更新IPython后,现在应该可以工作了。为开源干杯。图形通过直接嵌入html中的PNG显示。您正在保存图形,IPython只是对您隐藏。您可能需要深入研究IPython代码,以找到保存的位置,并添加通过参数传递的功能。我觉得第二种方法应该有效(设置ipython rc参数)@tillsten,我怀疑这意味着IPython在使用matplotlib内联时没有直接调用
savefig
。也许它使用的是一些较低级别的函数?我会四处看看,试图找出答案,但希望对这些事情更了解的人能够毫不知情。我在IPython github页面上发布了一个问题,也许他们知道的更多。我尝试了我能想到的所有方法(figure constructor、rcparmas、ipython config),但无法设置为figure facecolor。这些图形通过直接嵌入html的PNG显示。您正在保存这些图形,ipython只是将其隐藏在