在matplotlib中绘制非正交轴？

我想画一张明可夫斯基图。 它包括两个不同的轴，每个系统一个，然而，它们并不都是正交的。有没有一种方法可以为一个非正交系统绘制一对轴？

这里有一个使用and的示例，它是从修改而来的

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很好！你花时间回答这个问题真是太好了！谢谢@安迪：很高兴它对你有用。顺便说一句，我已经编辑了这个。我之前所做的数学上是正确的，但可能与你想要的物理不匹配，因为我在变换轴上切换了x和y。以前我有

x'=.2x+.8y

，现在我有

x'=.8x+.2y

；也就是说，相对速度会在空间中增加一点时间，但不会交换时间我设法从这个例子中推导出来。所以它运行得相当快。谢谢你也将其添加到帖子中。让它更值钱！也看到

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from  mpl_toolkits.axisartist.grid_helper_curvelinear import GridHelperCurveLinear
from mpl_toolkits.axisartist import Subplot

def curvelinear_test1(fig):
    def tr(x, y):
        x, y = np.asarray(x), np.asarray(y)
        return .8*x+.2*y, .2*x + .8*y
    def inv_tr(x,y):
        x, y = np.asarray(x), np.asarray(y)
        return 1.333*x + -.333*y, -.333*x + 1.333*y

    grid_helper = GridHelperCurveLinear((tr, inv_tr))
    ax1 = Subplot(fig, 1, 1, 1, grid_helper=grid_helper)
    fig.add_subplot(ax1)

    xx, yy = tr([3, 6], [5.0, 10.])
    ax1.plot(xx, yy)

    ax1.set_aspect(1.)
    ax1.set_xlim(-10, 10.)
    ax1.set_ylim(-10, 10.)

    ax1.axis["t"]=ax1.new_floating_axis(0, 0.)
    ax1.axis["t2"]=ax1.new_floating_axis(1, 0.)
    ax1.grid(True)

fig = plt.figure()
curvelinear_test1(fig)
plt.show()