Dataframe 如何将对象（.csv、.sav）上载到azure blob而不在本地保存？

我正在尝试将

.csv

和

.sav

文件上载到azure存储，而不在本地保存。所有对象都存在于内存本身中

我尝试了

BlobServiceClient

，

ContainerClient

类，但没有找到任何方法。 在GCP中，我可以通过以下方式完成同样的工作：

bucket.blob(fileName).upload_from_string(df.to_csv(index=False), 'text/csv')

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在Azure中有什么方法可以做到这一点吗？

根据您的代码和要求，如果您想直接以字符串形式上载.csv文件内容，我为您编写了一个简单的演示，请尝试下面的代码：

from azure.storage.blob import BlobClient

storage_connection_string=''
container_name = 'files'
dest_file_name = 'test.csv'

blob_client = BlobClient.from_connection_string(storage_connection_string,container_name,dest_file_name)

csv_content = "name,id,department,\nstan,001,dev,\ntom,002,dev,"

blob_client.upload_blob(csv_content)

结果:

下载并以.csv格式打开：

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基本上，您的服务器将生成.csv内容，您希望通过python直接将其上载到存储blob？是的，没错。现在所有的事情都在我的地方。但在稍后的阶段，它将移动到某个远程服务器，我想从那里直接上传。所以我不想依赖本地人。是的，@StanleyGong。很高兴知道我的解决方案很有帮助。请单击答案旁边的复选标记，将其从灰色切换为已填写，以将其作为答案接受，这样它将帮助其他人并关闭此查询：）