pandas datetime返回2018-12-31这一周的1

我正在尝试获取划分的年份和周，例如“2018-52”或“2019-01” 当使用pandas数据时间函数时，我得到了“2018-12-31 19:35:59”的“2018-01”

这似乎与

但我仍然希望这可以通过pandadatetime解决，而不需要黑客对

weekofyear==1的特殊处理

import pandas as pd
date = pd.to_datetime('2018-12-31 19:35:59')
print('%d-%d' % (date.year, date.weekofyear))
>> 2018-01

我对2018-52和2019-01都很满意。
这是一个默认值，周一是一年中的第一个日期，周数从00-53开始，您应该使用符号
'U'

pd.Series(date).dt.strftime('%Y-%U')
Out[170]: 
0    2018-52
dtype: object

这将使2019年的第一天变成2019-00年

pd.Series(pd.to_datetime('2019-01-01 19:35:59')).dt.strftime('%Y-%U')
Out[171]: 
0    2019-00
dtype: object

默认情况下，星期一为一年中的第一个日期，周数为00-53，您应该使用符号
'U'

pd.Series(date).dt.strftime('%Y-%U')
Out[170]: 
0    2018-52
dtype: object

这将使2019年的第一天变成2019-00年

pd.Series(pd.to_datetime('2019-01-01 19:35:59')).dt.strftime('%Y-%U')
Out[171]: 
0    2019-00
dtype: object