Pandas 按单个日期获取中间值

首先，我是熊猫的新手（3-4周前开始了这个小项目）。 我有一个充满账户变动的数据框架：ID_数据；ID_客户；名称性别；生日；邮政编码；公民国家；硬币借记；移动日期

在这一刻，我的目标是通过单一日期获得中位数，如：

2019年1月1日->借项中值为20

2019年2月1日->借项中值为15

2019年3月1日->借方中值为14

我试着把日期转换成周数，把它放在一个For中，然后把每个星期的数字和“I”进行比较，把每个星期分开，找出中位数。我觉得这不是最好的方法，也不能从中得到任何结果

df['MovementDate'] = pd.to_datetime(df.DataDoMovimento)
df.sort_values('MovementDate')
weekNumber = df['MovementDate'].dt.week
for i in df.index:
    if df.loc[df['MovementDate'].dt.week == i+1] is True:
        debitSet = df[df['MovementDate'].dt.week == i+1]
        print(medianPerNumberWeek = sum(debitSet) / len(debitSet))

结果什么也没有。我在这方面还是个大傻瓜，我有点紧张

谢谢你能提供的任何帮助

对我的英语很抱歉：/

df['MovementDate'] = pd.to_datetime(df.DataDoMovimento)
df.groupBy("MovementDate")[["Debit"]].median()

这将为您的

MovementDate

列下的每个日期提供中位数