Pandas 在数据帧中，在透视表但希望将值堆叠在另一个值之下之后？

这是输出，但我希望zoo的值低于baz，并有另一列显示baz/zoo

df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo'])
      baz       zoo
bar   A  B  C   A  B  C
foo
one   1  2  3   x  y  z
two   4  5  6   q  w  t

---

您可以使用

stack

并指示要以长格式堆叠的级别：

import pandas as pd
import numpy as np
idx = pd.MultiIndex.from_product([['bar', 'zoo'], ['A', 'B', 'C']])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 6), columns=idx)

这是我的数据帧（看起来与您的类似）：

然后将

堆栈
与级别0一起使用：

df.stack(level=0)

结果是：

              A         B         C
0 bar  0.142700 -0.127700  1.914858
  zoo  1.900361 -0.038232 -0.620576
1 bar  1.772417 -1.362563  0.339079
  zoo  0.893481  0.000487  0.270656
2 bar -0.707328 -0.562236  0.435146

如果希望
bar/zoo
位于列而不是多索引中，请重置此级别的索引：

new_df = new_df.reset_index(level=1)

我不知道最初的df是什么样子的，这就是为什么我使用您提供的样本。但是您可能可以在一个操作中完成这项操作，而不是在原始数据帧上执行
pivot
然后
stack
 我认为您需要在旋转之前分割列，然后更改
值中的顺序
参数：

print (df)
   foo bar  baz  zoo
0  one   A    1    3
1  one   B    2    4
2  one   C    3    6
3  two   A    4    5
4  two   B    5    2
5  two   C    6    4

df['baz/zoo'] = df['baz'].div(df['zoo'])
df = df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['zoo','baz','baz/zoo'])
print (df)
     zoo            baz             baz/zoo          
bar    A    B    C    A    B    C         A    B    C
foo                                                  
one  3.0  4.0  6.0  1.0  2.0  3.0  0.333333  0.5  0.5
two  5.0  2.0  4.0  4.0  5.0  6.0  0.800000  2.5  1.5

你能添加预期的输出吗？什么意思
想让zoo的值低于baz
？
print (df)
   foo bar  baz  zoo
0  one   A    1    3
1  one   B    2    4
2  one   C    3    6
3  two   A    4    5
4  two   B    5    2
5  two   C    6    4

df['baz/zoo'] = df['baz'].div(df['zoo'])
df = df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['zoo','baz','baz/zoo'])
print (df)
     zoo            baz             baz/zoo          
bar    A    B    C    A    B    C         A    B    C
foo                                                  
one  3.0  4.0  6.0  1.0  2.0  3.0  0.333333  0.5  0.5
two  5.0  2.0  4.0  4.0  5.0  6.0  0.800000  2.5  1.5