Pandas 是否有一种功能可以获取无而不是索引错误？

我有一个pandas（版本0.25）数据框架，其中包含一些索引。当我寻找数据帧中不存在的索引时，我（当然）会得到一个keyrerror

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'age': [50, 40]}, index = ['alice', 'bob'])
# works, returns age 50:
df.loc['alice']
# does not work, gives KeyError

对于字典（

{'alice'：50}.get（'charlie'）

），对于数据帧，我想要的是类似的

get

。我能找到的最好的是

df.loc['charlie'] if 'charlie' in df.index else None

---

您可以使用

reindex

：

df.reindex(['Charlie'])

输出：

         age
Charlie  NaN

---

您可以使用

reindex

：

df.reindex(['Charlie'])

输出：

         age
Charlie  NaN

---

您可以使用

DataFrame.get

，其行为与普通Python

dict.get

方法相同。因此，当该键不存在时，它将返回

None

。我们使用

转置

，因为它是一种列索引方法

df.T.get('charlie')

# returns None

---

您可以使用

DataFrame.get

，其行为与普通Python

dict.get

方法相同。因此，当该键不存在时，它将返回

None

。我们使用

转置

，因为它是一种列索引方法

df.T.get('charlie')

# returns None