如何将带有AM/PM的字符串强制转换为pandas中的时间戳

我有这样一行

29-08-17 11.34.58.548518 PM，

如何将其转换为熊猫中的时间戳：

这种方法不起作用

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', '%d-%m-%Y %H.%M.%S', dayfirst = True)

---

您可以删除

dayfirst

，因为该信息包含在格式化字符串中。要包含整个日期字符串，包括

.548518 PM

，请使用

%f

和

%p

指令：

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', format='%d-%m-%y %I.%M.%S.%f %p')

返回：

Timestamp('2017-08-29 23:34:58.548518')

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%f

代表微秒的十进制数，

%p

代表语言环境中AM或PM的等效值（详见）

此外，摆脱PM/AM不是一个选项：我们必须正确处理一切。最终解决方案：

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pd.to\u datetime（pd.to\u datetime（'29-08-17 11.34.58.548518 PM'，格式='%d-%m-%y%I.%m.%S.%f%p'），格式='%d-%m-%y%H.%m.%m.%S'）

是我遗漏了什么，还是你刚换了帖子？

29-08-17 11.34.58.548518 PM转换为
2017-08-29 11:34:58.548518
。但我们有PM，所以结果应该是
2017-08-29 23:34:58.548518
没错，你应该使用
%I
而不是
%H
（编辑）