Python和Pandas：按多个列应用

我是python新手，我成功地在数据框架中使用apply在数据框架中创建了一个新列

X['Geohash']=X[['Lat','Long']].apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

这是使用每行和每列的纬度和经度调用geohash函数

现在我有两个新的数据帧，一个是纬度，一个是经度。 每个数据帧有二十列，我希望

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

它叫二十次

-第一次第一次 dataframe Latitude列和第一个dataframe经度列，然后

-第二次，第二个数据帧纬度列与第二个数据帧经度列

如何在每列和每次迭代时调用

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

我想要得到的是一个新的数据帧，它有二十列，每列都是geohash函数的结果

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您可以通过创建一个包含20列的“空”数据框，然后使用df.columns[i]在其他数据框中循环来实现这一点，如下所示：

output = pd.DataFrame({i:[] for i in range(20)})

这将创建一个包含所有所需列（编号）的空数据框

现在，让我们假设经度和纬度数据帧被称为“lon”和“lat”。我们需要将它们连接到一个数据帧中，然后：

lonlat = lat.join(lon)
for i in range(len(output.columns)):
    output[output.columns[i]] = lonlat.apply(lambda column: geohash.encode(column[lat.columns[i]], 
                                                            column[lon.columns[i]],
                                                            precision=8), axis=1)

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您有两个DataFame，每个都有一个

纬度

和

长度

列？@Alex P您的需求令人困惑。如果你提到你的虚拟输入和预期输出，回答起来会很容易。我正在考虑这个问题。我的代码是不可复制的。你有什么建议，我可以采取大数据帧，使他们在一个代码，可以创建这样的数据帧？我有两个数据帧。一个只有纬度和二十根柱子。另一个只有经度和二十根柱子。二十列只是不同的时间快照。我可以编辑你的代码为我的，它的工作完全符合我的需要。谢谢。真正地很遗憾，我不能胜过你。很高兴我能帮上忙！既然你问了这个问题，你可以点击向上/向下投票箭头下方的星号来接受我的答案。是的！我不知道！