Pandas 属性错误：模块'；networkx'；没有属性'；来自"熊猫"数据帧'；

我有

networkxv。2.1

。为了使其与熊猫数据帧一起工作，我尝试了以下方法：

• 通过

  pip3

  安装，但与标题中的

  a属性错误

  不起作用，因此已卸载
• 使用“

  python3 setup.py安装程序”重新安装

错误描述

AttributeError:模块“networkx”没有来自\u\u数据帧的属性`

重现错误的步骤：

我使用

csv

导入数据。之所以这样做，是因为我只想从数据集中读取5000行

x=pd.DataFrame([x for x in rawData[:5000]])

x[:10] 

0   1   2
0   228055  231908  1
1   228056  228899  1
2   228050  230029  1
3   228059  230564  1
4   228059  230548  1
5   70175   70227   1
6   89370   236886  1
7   89371   247658  1
8   89371   249558  1
9   89371   175997  1

g_data=G=nx.from_pandas_dataframe(x)

module 'networkx' has no attribute 'from_pandas_dataframe'

我知道我缺少数据框中的

，但找不到安装方法

[m for m in nx.__dir__() if 'pandas' in m] 

['from_pandas_adjacency',
 'to_pandas_adjacency',
 'from_pandas_edgelist',
 'to_pandas_edgelist']

这也有助于：

G = nx.DiGraph()
G.add_weighted_edges_from([tuple(x) for x in x.values])
nx.info(G)


'Name: \nType: DiGraph\nNumber of nodes: 5713\nNumber of edges: 5000\nAverage in degree:   0.8752\nAverage out degree:   0.8752'

在networkx 2.0中，从\u pandas\u数据帧

相反，您可以使用

然后您将有：

g_data=G=nx.from_pandas_edgelist(x, 1, 2, edge_attr=True)

一个简单的图表：

import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Build a dataframe with 4 connections
df = pd.DataFrame({'from': \['A', 'B', 'C', 'A'\], 'to': \['D', 'A', 'E', 'C'\]})

# Build your graph
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')

# Plot it
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

我使用的是
pip安装networkx
，但从pandas\u edgelist
中只得到了1.11，它没有
，然后我尝试了
pip安装——升级networkx
，最后从pandas\u edgelist中得到了
，无向图呢？这与答案无关