Pandas 数据帧上的条件操作

我一直在阅读有关在数据帧上执行条件操作的内容。给定col1的一个特定值，我想将col2中的值乘以col4中基于col1和第3列的值

我想我已经做到了一半-这对给定col1值的所有我想要操作的值执行一个操作，并将它们放在一个新列中：

df.loc[df['col1'] == 'string1', 'newcol'] = (df['col2'] * 2 ) 

但是我不想乘以2，而是想乘以数据帧中的另一个条件值。我可以在col4中选择该值并用以下代码显示：

df.loc[(df['col1']=='string1') & (df['col3']==value), ['col4']]

但它被显示为一个数据帧，我正试图提取这个值作为乘数。谢谢你的建议：）

#更新

我有以下工作，但似乎效率很低：

    norm1 = (df.loc[(df['col1']=='string1') & (df['col3']==value), 'col4'])
    norm  = norm1.to_numpy()[0]
    df.loc[df['col1'] == 'string1', 'newcol'] = (df['col2'] * (norm))

---

df.loc[（df['col1']='string1'）和（df['col3']==value），['col4']]]

是一个具有单个值（1行1列）的数据帧吗？您能提供一些数据和预期输出的小样本吗？关于

norm=df.loc[（df['col1']='string1'）和（df['col3']==value），'col4'][0]

？