Pandas 合并两个数据帧-结果为空df
我正在尝试合并两个项目:Pandas 合并两个数据帧-结果为空df,pandas,merge,python-3.6,Pandas,Merge,Python 3.6,我正在尝试合并两个项目: Final_data sp_return date dj_return 0 0.000000 1927 0.306237 1 0.394938 1928 0.512283 2 -0.124227 1929 -0.176560 3 -0.235981 1930 -0.292411 4 -0.416280 1931 -0.478050 5 -0.054336 1932 -0.142564 6 0.4
Final_data
sp_return date dj_return
0 0.000000 1927 0.306237
1 0.394938 1928 0.512283
2 -0.124227 1929 -0.176560
3 -0.235981 1930 -0.292411
4 -0.416280 1931 -0.478050
5 -0.054336 1932 -0.142564
6 0.454805 1933 0.654280
7 -0.073477 1934 0.025883
8 0.372718 1935 0.345200
9 0.260973 1936 0.230361
10 -0.402949 1937 -0.346893
以及以下各项:
date president_name party
0 1921 Warren G. Harding R
1 1922 Warren G. Harding R
2 1923 Calvin Coolidge R
3 1924 Calvin Coolidge R
4 1925 Calvin Coolidge R
5 1926 Calvin Coolidge R
6 1927 Calvin Coolidge R
7 1928 Calvin Coolidge R
8 1929 Herbert Hoover R
9 1930 Herbert Hoover R
10 1931 Herbert Hoover R
11 1932 Herbert Hoover R
使用以下代码:
final_data1 = presidents.merge(final_data, on='date')
然而,我最后得到的是一个空的“final_data1”df。你对为什么会发生这种情况有什么建议吗
请告诉我这个问题 我的代码:
df = pd.DataFrame({'Q4':[2906, 1508,738,206,154], 'i':1000})
df2 = pd.DataFrame({'Q4':[2906, 1508,738,206,1], 'j':2000})
df3 = df.merge(df2, on='Q4', how='outer')
df3.head()
Q4 i j
0 2906 1000.0 2000.0
1 1508 1000.0 2000.0
2 738 1000.0 2000.0
3 206 1000.0 2000.0
4 154 1000.0 NaN
5 1 NaN 2000.0
我的代码:
df = pd.DataFrame({'Q4':[2906, 1508,738,206,154], 'i':1000})
df2 = pd.DataFrame({'Q4':[2906, 1508,738,206,1], 'j':2000})
df3 = df.merge(df2, on='Q4', how='outer')
df3.head()
Q4 i j
0 2906 1000.0 2000.0
1 1508 1000.0 2000.0
2 738 1000.0 2000.0
3 206 1000.0 2000.0
4 154 1000.0 NaN
5 1 NaN 2000.0
合并之前,请确保数据类型相同。或添加以下行:
presidents['date'] = presidents['date'].astype(int)
final_data['date'] = final_data['date'].astype(int)
合并之前,请确保数据类型相同。或添加以下行:
presidents['date'] = presidents['date'].astype(int)
final_data['date'] = final_data['date'].astype(int)
检查日期的数据类型。(有关数据类型,请参见
presidents.info()
和final_data.info()
)。如果一个说“object”,另一个说“int”,这就可以解释问题了。(如果值是字符串,则数据类型报告为“对象”。)检查日期的数据类型。(有关数据类型,请参见presidents.info()
和final_data.info()
)。如果一个说“object”,另一个说“int”,这就可以解释问题了。(如果值是字符串,则数据类型报告为“object”。)很好的一个-您可以得到它;)很好的一个——你明白了;)