Pandas 对两个系列求和（除了“总计”仅显示一列求和）

举个例子，我试图对每一行上的两列求和，这样当我向下过滤时，我就可以得出许多不同视图的总和

简单地说：

df['Total'] = df['Series 1'] + df['Series 2']

但是，当我检查这个新列的总和时，

'Total'

的总和与我对

df['Series 1']

列进行类似的总和相匹配

现在，如果我简单地执行类似于

df['Series 1'].sum（）+df['Series 1'].sum（）

如果我只是简单地将

df['Total']

---

我想不出为什么会这样。为什么对每个系列单独求和会将总数加在一起，而只是将两列相加，只会将

系列1

拉到一起？

您描述了关联属性。只有当计算中没有

NaN

值时，才是真的。NaN值将关闭关联特性。这是样品

sample df:
   Series 1  Series 2
0       1.0         0
1       7.0         0
2       NaN         9

df['Series 1'].sum()
Out[528]: 8.0

df['Series 2'].sum()
Out[530]: 9

df['Series 1'].sum() + df['Series 2'].sum()
Out[531]: 17.0

(df['Series 1'] + df['Series 2']).sum()
Out[531]: 8.0

如上例所示，关联属性不再为真

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如果没有您的数据，我只想在您的

系列1

和

系列2

中有一些

NaN

值。您是对的，一旦我运行.fillna（），它就会达到预期的值。