Pandas 使用重采样（）python绘制情绪分析输出的时间序列图

我有一组twitter提要的时间戳，它们各自的输出值存储在csv中。我需要将情绪值与6个小时周期进行聚合，并绘制一个时间序列图。请帮助，我正在尝试使用pandas中的重采样（）来完成此操作

Sat Oct 01 00:43:02 +0000 2016,-0.5
Sat Oct 01 00:43:18 +0000 2016,0
Sat Oct 01 00:43:41 +0000 2016,-1
Sat Oct 01 00:43:54 +0000 2016,-0.5
Sat Oct 01 00:43:56 +0000 2016,-0.5

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df=pd.read\u csv（'dataset.csv'，name=['date'，score']，index\u col=['date']，parse\u dates=['date']）

您可以使用

rolling

对于此用例，请参阅文档。另外，请查看以了解有关重采样与滚动的更多详细信息

import io
import pandas as pd

# Some test data
zz = """date, value
"Sat Oct 01 00:43:02 +0000 2016",-0.5
"Sat Oct 01 05:43:18 +0000 2016",0
"Sat Oct 01 11:43:41 +0000 2016",-1
"Sat Oct 01 20:43:54 +0000 2016",-0.5
"Sat Oct 01 23:43:56 +0000 2016",-0.5
"""

# Preparing the data Frame
df = pd.read_table(io.StringIO(zz), delimiter=',')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# Resampling with rolling window with a mean
df.rolling('6H').mean().plot()

注释

• 第页给出了可用于滚动窗口大小的偏移列表
• 我使用了上一个API，以前的专用方法必须用于每个统计数据，例如

  rolling\u mean

  for mean