Pandas-将日期转换为日期时间格式

我有一个具有日期值的列。我正在尝试将其转换为日期时间格式。下面给出的是我的数据集和我迄今为止尝试过的内容

date
2019-01-02
2019-01-03

我已将其转换为日期时间，如下所示：

pd.to_datetime(df['date'])

但是，它仍然以yyyy-mm-dd格式显示。我正在尝试将其转换为“YYYY-MM-DD HH24:MI:SS”格式

预期产出：

2019-01-02 00:00:00
2019-01-03 00:00:00

---

您只需要更改表示吗？因为上面的时间戳与下面的时间戳相同，所以可以使用

df.date.dt.time

@user3483203验证，我正在尝试实现下面显示的值。尽管我已经做了

pd.to_datetime（）

但在使用pd.to_datetime后，它仍然没有显示时间组件。您可以打印df的数据类型吗？@datanovel抱歉，忘了提及数据类型。它是

datetime 64[ns]

它已在内部存储为

datetime

。如果需要该格式，可以执行

df.date.dt.strftime（格式=“%y-%m-%d%hh24:%MM:%ss”）

。是否需要更改表示形式？因为上面的时间戳与下面的时间戳相同，所以可以使用

df.date.dt.time

@user3483203验证，我正在尝试实现下面显示的值。尽管我已经做了

pd.to_datetime（）

但在使用pd.to_datetime后，它仍然没有显示时间组件。您可以打印df的数据类型吗？@datanovel抱歉，忘了提及数据类型。它是

datetime 64[ns]

它已在内部存储为

datetime

。如果需要该格式，可以执行

df.date.dt.strftime（格式=“%y-%m-%d%hh24:%MM:%ss”）

。