将字符串数据类型duration转换为Pandas中的日期时间格式

如何仅提取格式化为

1900-01-01 00:32:59的
datetime64[ns]
列的时间部分，并将其转换为总秒数

在本例中，我希望最终结果是
1979
，以秒为单位，我们正好是（32*60+59）秒，距离
1900-01-01 00:00:00
您可以使用+++:

或++：

或++

您可以使用+++：

或++：

或++

可能的重复可能的重复
df = pd.DataFrame({"date": ["1900-01-01 00:32:59"]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
                 date
0 1900-01-01 00:32:59

df['total'] = pd.to_timedelta(df['date'].dt.strftime("%H:%M:%S"))
                .dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979

df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.floor('D')).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979

df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.normalize()).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
                 date  total
0 1900-01-01 00:32:59   1979