Pandas 使用每日groupby时保留时间戳信息

Pandas 使用每日groupby时保留时间戳信息,pandas,Pandas,请参阅下面的代码示例和输出。使用groupby我能够识别每天的最大“询问量-投标量-总量”值 我还想知道每天发生这种情况的时间。基本上我不想因为时间戳而浪费时间。请问我该怎么做 在groupby对象上使用以索引回原始df,以便您可以查看与这些最大值相关的完整分辨率时间戳: data.loc[grouped['Ask Volume Bid Volumne Total'].idxmax()] 你可以做data.loc[grouped['Ask Volume Bid Volume Total'].

请参阅下面的代码示例和输出。使用
groupby
我能够识别每天的最大
“询问量-投标量-总量”

我还想知道每天发生这种情况的时间。基本上我不想因为时间戳而浪费时间。请问我该怎么做

groupby
对象上使用以索引回原始df,以便您可以查看与这些最大值相关的完整分辨率时间戳:

data.loc[grouped['Ask Volume Bid Volumne Total'].idxmax()] 

你可以做
data.loc[grouped['Ask Volume Bid Volume Total'].idxmax()]
Great,谢谢Ed。如果你作为答案发布,我会接受。为了将来的参考,请发布你的代码的文本,而不是图像,应该至少提供代码不能从文本中轻松复制,另外你还应该提供原始数据,用于重现df、您的尝试和所需输出的代码