Pandas 构建符号组合的数据框架

我对熊猫不熟悉

我喜欢阅读雅虎对一些符号的引用（例如，['SPY'，'IWM'，'QQQ']）（我这样做没有问题），然后我只想使用'Adj Close'列在给定时间段内构建ETF投资组合

假设我想从一个空的数据框开始，它的指数是市场开盘的日期，例如从第一个df开始。随后，我想在右边一次“附加”一列，每个符号的“Adj Close”，并用股票代码名重命名

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我肯定这一定很简单，但我搞不懂。有人能帮我吗？提前谢谢。

如果您只是使用

Adj Close

列，那么在读取数据后立即提取它是最简单的

import pandas.io.data as web

df = web.DataReader(['F', 'AAPL', 'IBM'], 'yahoo', '2016-05-02', '2016-05-06')['Adj Close']

>>> df
                 AAPL      F         IBM
Date                                    
2016-05-02  93.073328  13.62  143.881476
2016-05-03  94.604009  13.43  142.752373
2016-05-04  93.620002  13.31  142.871221
2016-05-05  93.239998  13.32  145.070003
2016-05-06  92.720001  13.44  147.289993

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这正是我需要的。多谢各位