Pandas 使用自己的索引将dataframe分隔为各个列

我有以下建议：

                   Arrows :Current    Arrows:previous 1M    Arrows:previous 2M
silverine               1                0                    0
fire                    2                2                    2
ice                    11               12                   10
wind                    4                4                    4
poisonous               2                2                    9

假设我不知道我有多少列，我想用索引独立地获得每一列

所需的输出如下所示：

                   Arrows :Current 
silverine               1         
fire                    2         
ice                    11            
wind                    4                
poisonous               2              


                   Arrows:previous 1M 
silverine               0  
fire                    2         
ice                    12           
wind                    4           
poisonous               2

                  Arrows:previous 2M
silverine                0
fire                     2
ice                     10
wind                     4
poisonous                9

---

pandas中是否有任何已定义的属性来获取索引中的每一列？

您需要按列选择数据以

系列

，数据帧的每一列与

df

具有相同的

索引

如果需要所有系列的列表：

L = [df[col] for col in df.columns]
print (L)
[silverine     1
fire          2
ice          11
wind          4
poisonous     2
Name: Arrows :Current, dtype: int64, silverine     0
fire          2
ice          12
wind          4
poisonous     2
Name: Arrows:previous 1M, dtype: int64, silverine     0
fire          2
ice          10
wind          4
poisonous     9
Name: Arrows:previous 2M, dtype: int64]

它只需按所有列循环：

for col in df.columns:
    print (df[col])
silverine     1
fire          2
ice          11
wind          4
poisonous     2
Name: Arrows :Current, dtype: int64
silverine     0
fire          2
ice          12
wind          4
poisonous     2
Name: Arrows:previous 1M, dtype: int64
silverine     0
fire          2
ice          10
wind          4
poisonous     9
Name: Arrows:previous 2M, dtype: int64

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我不确定是否理解-期望的输出是什么<代码>列表？还是需要按列循环？你能再解释一下吗？谢谢你。嗨@jezrael再次感谢你的帮助，我怎样才能通过列表以外的方式获得输出以将其转换为json？请稍等。我认为最好是使用

df.to_json（'file.json'，orient='split'）

然后使用读取数据

df=pd.read_json（'file.jon'，orient='split'）

谢谢你，jezrael！