Pandas “解决错误”；分隔符必须是1个字符的字符串；将数据帧写入csv文件时

使用这个问题：作为一个模型，我编写了以下代码来创建csv文件：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep='\s+', header=True)

但它返回以下错误：

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

TypeError ....              
----> 1 df.to_csv(sep=',')
TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

---

我在这里查阅了相关文档，但我不知道我遗漏了什么，或者这个错误意味着什么。我还尝试在代码中使用（sep='\s'），但得到了相同的错误。

请注意，尽管此错误的解决方案是使用字符串字符而不是正则表达式，但熊猫在使用带有有效unicode字符的

from\uuuuu future\uuuuu导入unicode\u文本时也会引发此错误。截至2015-11-16版本0.16.2，此错误仍然是熊猫中的已知错误：


例如，其中df是数据帧：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd

df.to_csv(pdb_seq_fp, sep='\t', encoding='utf-8')

TypeError：“分隔符”必须是1个字符的字符串

使用带有指定编码（Python 3的默认utf-8）
-*-编码：utf-8-*-
将在pandas 0.16.2中解决此问题：（
b'\t'
）-我没有使用以前的版本或0.17.0进行测试

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd

df.to_csv(pdb_seq_fp, sep=b'\t', encoding='utf-8')

（请注意，对于版本0.13.0-？？，有必要使用
pandas.compat import u
；但是到了0.16.2，字节文字就是最好的选择。）
如问题讨论（）中所述，这不是熊猫问题，而是
python的csv模块
与python2.x的兼容性问题

解决此问题的解决方法是使用
str（..）
将分隔符括起来。例如，以下是如何重现问题，然后解决问题：

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=',')

这将引发以下错误：

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

TypeError ....              
----> 1 df.to_csv(sep=',')
TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

但是，以下内容将显示预期结果

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=str(','))

输出：

',0,1\n0,a,A\n1,b,B\n'

在您的情况下，您应该按如下方式编辑代码：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep=str('\s+'), header=True)

代码创建文件，但不在其中写入数据。如果希望
sep
为空格，请使用
sep='''
。仅扩展bernie的注释，
\s+
是匹配1个或多个空格的正则表达式。它对于读取使用可变数量的空格作为分隔符的csv非常有用。您希望使用单空格分隔来编写csv。