Pandas 熊猫数据帧的重建

我在寻找下一个解决方案。我有一个带有一些列的数据框：

A B C D E F
1 . . a . 1
2 . . a . 1
2 . . b . 1
3 . . a . 1
4 . . b . 1
etc

在本例中，只有3列对我很重要。在D列中，只能看到两个字母：a和b。列A中的每个唯一值只能有3种可能性：上面示例中的字母A只能有值1，字母b只能有值4或两者都有值2，保存在两个不同的行中。 是否可以创建下一个DF

A a b
1 1 0
2 1 1
3 1 0
4 0 1
etc

---

新列中的值是原始DF的F列中的相应值

我自己找到了解决方案。如果有人想知道，可以使用函数pivot来完成

DF.pivot(index='A', columns='D', values='F')