Pandas 将两列转换为yyyy-mm-dd HH:mm:SS

我有一个熊猫数据框，看起来像：

   YYYYMMDD  HH
0  19900101   1
1  19900101   2
2  19900101   3
3  19900101   4
4  19900101   5

与 YYYYMMDD：以整数形式表示的年-月-日值。 HH：作为整数的小时值

我想得到一列“DateTime”，它是一个DateTime列，名为yyyy-mm-dd hh:mm:ss。（因此，mm:ss=00:00）

给我yyyy-mm-dd作为日期时间，是否有一种奇特的方法将“HH”值添加到日期时间

df['DateTime'] = df['YYYYMMDD'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d')) + (pd.to_timedelta(df.HH, unit='H')) 

解决了

使用和：

df['DateTime'] = df['YYYYMMDD'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d')) + (pd.to_timedelta(df.HH, unit='H')) 

    df['Datetime'] = (pd.to_datetime(df['YYYYMMDD'],format='%Y%m%d')
                        .add(pd.to_timedelta(df['HH'], 'h')))
print(df)
   YYYYMMDD  HH            Datetime
0  19900101   1 1990-01-01 01:00:00
1  19900101   2 1990-01-01 02:00:00
2  19900101   3 1990-01-01 03:00:00
3  19900101   4 1990-01-01 04:00:00
4  19900101   5 1990-01-01 05:00:00