Pandas 以YYYY-MM-DD格式显示的期间(月)至当月最后一天
我有一个YYYY-MM格式的周期对象。我正试图从中得到这个月的最后一天Pandas 以YYYY-MM-DD格式显示的期间(月)至当月最后一天,pandas,Pandas,我有一个YYYY-MM格式的周期对象。我正试图从中得到这个月的最后一天 df['Date']=(df.MONTH).end_time 我得到一个错误: “序列”对象没有属性“结束时间” 如何解决此问题?尝试使用MonthEnd s=pd.Series('2019-01') pd.to_datetime(s,format='%Y-%m')+pd.tseries.offsets.MonthEnd() Out[113]: 0 2019-01-31 dtype: datetime64[ns]
df['Date']=(df.MONTH).end_time
我得到一个错误:
“序列”对象没有属性“结束时间”
如何解决此问题?尝试使用
MonthEnd
s=pd.Series('2019-01')
pd.to_datetime(s,format='%Y-%m')+pd.tseries.offsets.MonthEnd()
Out[113]:
0 2019-01-31
dtype: datetime64[ns]
你可能想要
首先要认识到的是,对于pandas.Series,您可以通过访问datetime和timedelta函数。这就是允许您在结束时获取的内容。但是,这将为您提供最后一个日期和最后一个可能的时间组件。这可能比你要讨价还价的要多。如果你真的只是想要约会。您可以使用normalzie
将时间转换为午夜
日期时间的时间部分转换为午夜,即00:00:00。这在时间无关紧要的情况下非常有用。长度不变。时区不受影响
此方法可用于.dt访问器下具有datetime值的系列,也可直接用于datetime数组/索引
安装程序
使用标准化
无规范化
也许df.MONTH.dt.end\u时间
?
df = pd.DataFrame(dict(MONTH=[pd.Period('2019-01')]))
df.MONTH.dt.end_time.dt.normalize()
0 2019-01-31
Name: MONTH, dtype: datetime64[ns]
0 2019-01-31 23:59:59.999999999
Name: MONTH, dtype: datetime64[ns]