Pandas 按列名查找
如何使用一列(X)使用另一个数据帧(df_2)的列标题查找值 例如:Pandas 按列名查找,pandas,lookup,Pandas,Lookup,如何使用一列(X)使用另一个数据帧(df_2)的列标题查找值 例如: df_1 = pd.DataFrame({'X' : [ 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]}) df_2 = pd.DataFrame({'1' : ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], '2' : ['b','c','d','e','f','g','h','i','j','a']}) 我的
df_1 = pd.DataFrame({'X' : [ 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]})
df_2 = pd.DataFrame({'1' : ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],
'2' : ['b','c','d','e','f','g','h','i','j','a']})
我的目标是:
a c c d e g g i j j
我试过:
for index, row in df_1.iterrows():
df_1['Y'] = df_2[df_1['X'][index]]
但我得到了:
KeyError: 1
与铸造柱X
一起使用,以形成字符串,谢谢@Zero:
a = df_2.lookup(df_2.index, df_1.X.astype(str))
print (a)
['a' 'c' 'c' 'd' 'e' 'g' 'g' 'i' 'j' 'j']
以下是对您方法的改进: