Pandas 如何计算所有列的总和与列的响应？

我想求一个组中我列的值之和：

  group   val1   val2
    1       0     2
    1       2     5
    2      40     2
    2      13     10


  group   val1   val2
    1       2     7
    2      52     12

---

我使用了这个cod

df.groupby（['group']）.sum（）

，但它给出了最后一列的结果，而不是整个数据（我有很多列）。为什么？

在分组的数据框中只添加数值，可能您的

val1

列数据类型不是

int

（正如Quang Hoang在评论中所指出的），以下操作将解决您的问题：

df['val1'] = df['val1'].astype(int)

df.groupby(['group']).sum()

---

@QuangHoang同样不是整个数据集，只是您的更正添加了

组

列检查您的数据类型。最有可能的是

val1

是对象类型。是的，我应该将它们转换为数字吗？是的，这会使它们出现在

groupby（）中。sum（）

我可以同时将所有列设为类型（int）吗？它也会将所有内容设为零