pandas-使用字典映射dataframe元素-如何访问值列表的第n个元素

假设我有一个名为df的数据帧

d = {'country_code':['SP','FR','US']}

df = pd.DataFrame(data = d)

除此之外，我还有下面的字典。请注意，每个键都有一个值列表，而不是一个值

dictionary = {'SP': ['Spain','Europe'],'IT':['Italy','Europe']}

我知道我可以使用map函数映射数据框中的字典值：

df['zone'] = df['country_code'].map(dictionary)

但是，我只想映射值列表的第二个元素，而不是完整的列表。所以对于数据框中的'SP'，我应该得到'Europe'，而不是['Spain'，'Europe]。我以为这些联会是

df['zone'] = df['country_code'].map(dictionary)[1]

但事实并非如此

有人能帮忙吗

关于

将访问者用于黑客解决方案：

df['zone'] = df['country_code'].map(dictionary).str[1]
print(df)

输出

  country_code    zone
0           SP  Europe
1           FR     NaN
2           US     NaN

  country_code    zone
0           SP  Europe
1           FR     NaN
2           US     NaN

一个更干净的替代方法是从现有词典创建一个新词典：

df['zone'] = df['country_code'].map({k : vs[1] for k, vs in dictionary.items()})
print(df)

输出

  country_code    zone
0           SP  Europe
1           FR     NaN
2           US     NaN

  country_code    zone
0           SP  Europe
1           FR     NaN
2           US     NaN

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完美的Thanks@jw_很高兴我能帮忙！请考虑将答案标记为已接受。