Pandas 基于行长度求和列值

我有一个pd df，我想根据行长条件对“Price”列求和

例如，假设：

row_len=5,

如果

我想将

“Price”

列的总和从15.6增加到12.5

有人能帮上忙吗

      Year     Price
 0     1        15.6
 1     2        20.4
 2     3        24.8
 3     4        45.1
 4     5        12.5
 6     6        17.4

---

year=1

可能与

index=0

不匹配，因此：

1）根据索引使用：

row_len=5
df.iloc[0:row_len]['Price'].sum()

year_value=5
rows_sum=df['Year'].eq(year_value).cumsum().shift().fillna(0).eq(0)
df.loc[rows_sum,'Price'].sum()

输出：

118.4

118.4

2）根据年份的价值：

row_len=5
df.iloc[0:row_len]['Price'].sum()

year_value=5
rows_sum=df['Year'].eq(year_value).cumsum().shift().fillna(0).eq(0)
df.loc[rows_sum,'Price'].sum()

输出：

118.4

118.4

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year=1

可能与

index=0

不匹配，因此：

1）根据索引使用：

row_len=5
df.iloc[0:row_len]['Price'].sum()

year_value=5
rows_sum=df['Year'].eq(year_value).cumsum().shift().fillna(0).eq(0)
df.loc[rows_sum,'Price'].sum()

输出：

118.4

118.4

2）根据年份的价值：

row_len=5
df.iloc[0:row_len]['Price'].sum()

year_value=5
rows_sum=df['Year'].eq(year_value).cumsum().shift().fillna(0).eq(0)
df.loc[rows_sum,'Price'].sum()

输出：

118.4

118.4

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我想从15.6求和到12.5，即15.6+20.4+24.8+45.1+12.5。我想从15.6求和到12.5，即15.6+20.4+24.8+45.1+12.5。我很乐意帮忙！。你能接受和/或投票给我的答案吗？我很乐意帮忙！。你能接受和/或投票表决我的答案吗？