Pandas 如何从熊猫中看起来像字典的列中提取数据？

嗨，我是新来的

pandas

/

python

并尝试在

pandas

我想为每一行提取

键

，

值

对。 将

键

设为新列名，将其相应的

值

设为值

输入

data   
{'Name': 'Tim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'} 
{'Name': 'Tom', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'}
{'Name': 'Jim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'}
{'Name': 'John', 'Class': 'Ninth'}

预期产出：

Name    Class   Hobbies
Tim Ninth   Football
Tom Ninth   Football
Jim Ninth   Football
John    Ninth   NA

错误：AttributeError:'str'对象没有属性“值”

---

在

pandas

中有什么方法可以做到这一点吗？

按照读取数据的方式，我可以使用

eval（）

获得一个新的数据帧。这将在每个单元上迭代，创建一个新的数据帧，然后连接它们

data='''data
{'Name': 'Tim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'} 
{'Name': 'Tom', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'}
{'Name': 'Jim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'}
{'Name': 'John', 'Class': 'Ninth'}'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\t', engine='python')
df1 = pd.concat([pd.json_normalize(eval(x)) for x in df['data']])

输出

   Name  Class   Hobbies
0   Tim  Ninth  Football
0   Tom  Ninth  Football
0   Jim  Ninth  Football
0  John  Ninth       NaN

如果你能得到这样的数据，这是Anurag Dabas提到的更简单的方法。您可能首先考虑将文件读入列表，然后创建数据文件，而不是从数据文件中创建数据文件。

datal = [{'Name': 'Tim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'Tom', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'Jim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'John', 'Class': 'Ninth'}]
df = pd.DataFrame(datal)
df

---

pd.DataFrame（df1['data'].tolist（））

？@Anurag-Dabas-这应该可以工作，但该数据的显示方式似乎在行的末尾有空格，导致它成为字符串。也许这就是它的粘贴方式，但如果你的公式有效，那就太好了。除此之外，下面的方法也可以。（+1）为了结合这两种方法，您可以使用

data\u list=[eval（line）for line in io.StringIO（data）]

然后使用

df=pd.DataFrame（data\u list）

datal = [{'Name': 'Tim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'Tom', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'Jim', 'Class': 'Ninth', 'Hobbies' : 'Football'},
{'Name': 'John', 'Class': 'Ninth'}]
df = pd.DataFrame(datal)
df